სტატიის შეჯამება: მონაცემები გახდა საწარმოების ძირითადი აქტივი და კომპანიის შიგნით მონაცემთა გაჟონვის პრობლემა სულ უფრო სერიოზული ხდება. როგორ ავიცილოთ ეფექტურად მონაცემთა გაჟონვა, გახდა საკითხი, რომელსაც ყველა საწარმოს მენეჯერმა უნდა მიაქციოს ყურადღება. საბედნიეროდ, ბაზარზე გამოჩნდა მრავალი შესანიშნავი კომპანიის გაჟონვის საწინააღმდეგო პროგრამული უზრუნველყოფა.
მონაცემები საწარმოების ძირითად აქტივად იქცა და კომპანიის შიგნით მონაცემთა გაჟონვის პრობლემა სულ უფრო სერიოზული ხდება. როგორ ავიცილოთ ეფექტურად მონაცემთა გაჟონვა, გახდა საკითხი, რომელსაც ყველა საწარმოს მენეჯერმა უნდა მიაქციოს ყურადღება.
საბედნიეროდ, ბევრი შესანიშნავი კორპორატიული გაჟონვის საწინააღმდეგო პროგრამული უზრუნველყოფა გამოჩნდა ბაზარზე. ისინი ჰგვანან ერთგულ მცველებს, იცავენ კორპორატიული მონაცემების უსაფრთხოებას.
შემდეგი, ჩვენ გირჩევთ რვა კომპანიის საუკეთესო გაჟონვის საწინააღმდეგო პროგრამულ უზრუნველყოფას 2025 წელს, რათა დაგეხმაროთ სრულად გაიგოთ და აირჩიოთ გაჟონვის საწინააღმდეგო გადაწყვეტა, რომელიც შეესაბამება თქვენი კომპანიის საჭიროებებს.
1. Insight Eye MIT სისტემა
გამჭვირვალე დაშიფვრა: გაჟონვის საწინააღმდეგო პროგრამულ უზრუნველყოფას შეუძლია ავტომატურად დაშიფროს სხვადასხვა ფაილები საწარმოში, როგორიცაა დოკუმენტები, ნახატები, წყარო კოდები და ა.შ. ნორმალური მუშაობის დროს თანამშრომლებს არ სჭირდებათ ხელით მუშაობა. ფაილები ავტომატურად იშიფრება შენახვისას და გაშიფრულია გახსნისას, რაც გავლენას არ ახდენს მათ ნორმალურ გამოყენებაზე. თუმცა, როგორც კი ისინი არალეგალურად დააკოპირებენ გარე არაავტორიზებულ მოწყობილობას, ისინი გამოჩნდებიან როგორც დამაბნეველი სიმბოლოები.
მრავალ ალგორითმის დაშიფვრა: მხარს უჭერს მრავალი დაშიფვრის ალგორითმს, როგორიცაა AES, RSA და ა.შ. საწარმოებს შეუძლიათ მოქნილად აირჩიონ დაშიფვრის სიძლიერისა და უსაფრთხოების საჭიროებების შესაბამისად, უსაფრთხოების დაშიფვრის მოთხოვნების სხვადასხვა დონის დასაკმაყოფილებლად.
წვრილმარცვლოვანი ნებართვის პარამეტრები: მენეჯერებს შეუძლიათ დააყენონ წვდომის წვდომის წვდომის ნებართვები სხვადასხვა მომხმარებლისთვის ან მომხმარებელთა ჯგუფისთვის თანამშრომლების პოზიციებზე და პასუხისმგებლობებზე დაყრდნობით, ფაილების ნახვის, შეცვლის, კოპირების, ბეჭდვისა და გაზიარების ნებართვების ჩათვლით, რათა უზრუნველყონ, რომ მხოლოდ ავტორიზებულ პერსონალს შეუძლია შესაბამისი მონაცემების წვდომა და მართვა.
ოპერაციული ჩანაწერები და აუდიტი: მომხმარებლის ოპერაციების დეტალური ჩანაწერები, როგორიცაა ფაილების შექმნა, შეცვლა, წაშლა, კოპირება და ჩასმა, ასევე ქსელის აქტივობის მონაცემები, სრული აუდიტის ჟურნალის ფორმირება, რათა ადმინისტრატორებმა სწრაფად დაადგინონ პრობლემის ძირეული მიზეზი, როდესაც მოხდება მონაცემთა გაჟონვა.
გამავალი დამტკიცება: მხარს უჭერს დოკუმენტის გამავალი დამტკიცების პროცესს. თანამშრომლებმა უნდა წარმოადგინონ განაცხადი გამავალი დოკუმენტების შესახებ, რომლის გატარება შესაძლებელია მხოლოდ მკაცრი განხილვისა და დამტკიცების შემდეგ, რაც უზრუნველყოფს გამავალი დოკუმენტების უსაფრთხოებას და შესაბამისობას.
სენსიტიური ინფორმაციის იდენტიფიკაცია: გამოიყენეთ მოწინავე მანქანათმცოდნეობის ალგორითმები და დიდი მონაცემთა ანალიზის ტექნოლოგია საწარმოში მგრძნობიარე მონაცემების ზუსტად იდენტიფიცირებისთვის, როგორიცაა მომხმარებლის ინფორმაცია, ფინანსური ინფორმაცია და ა.შ.
2. LeakShield
აქცენტი კეთდება "ხალხის ყურებაზე" და არა უბრალოდ "ფაილის ყურებაზე". ის თვალყურს ადევნებს მომხმარებლის ქცევის ნიმუშებს, როგორიცაა უეცარი მასიური კოპირება, გამავალი შეტყობინებები არანორმალური დროის პერიოდებში, არანორმალური წვდომის ბილიკები... როგორც კი გარკვეული ქმედებები არაგონივრული იქნება, ყვითელი შუქი ჩაირთვება. როდესაც გაჟონვა ხდება, ძალიან სწრაფია იმის დადგენა, თუ ვინ რომელ დროს დაარღვია მანქანა. დაშიფრული ფაილების ნებართვები ასევე შეიძლება დარეგულირდეს დინამიურად. დღეს მათზე წვდომა და ხვალ მათი ამოღება მარტივია.
ქცევაზე დაფუძნებულ ამგვარ ანალიზს აქვს უპირატესობა: ზოგიერთი ოპერაცია, რომელიც „როგორც ჩანს, წესრიგშია“ არ არის სწორი, როდესაც ერთად არის დაწყობილი და მას შეუძლია წინასწარ გამოავლინოს ნიშნები. მე მინახავს დემონსტრაცია, სადაც სატესტო ანგარიში განუწყვეტლივ ახორციელებდა ანგარიშების ექსპორტს გვიან ღამით, ცვლიდა ქსელებს და აგზავნიდა წერილებს ისევ. სისტემა თითქმის რეალურ დროში აგროვებდა რისკებს და ადმინისტრატორის მხარეს გამოჩნდა ამომხტარი ფანჯარა. ის შესაფერისია კომპანიებისთვის, რომლებიც დიდ პრიორიტეტს ანიჭებენ შიდა მონაცემთა მონიტორინგს, როგორიცაა ფინანსური ინსტიტუტები კაპიტალის ხშირი ნაკადებით, მსხვილი მწარმოებელი კომპანიების R&D ცენტრები და ა.შ.
3. FileSentinel
ეს ჰგავს თითოეულ ფაილს „მართვის ჩამწერის“ მიმაგრებას. არის კვალი იმისა, თუ ვინ წაიკითხა, ვინ შეცვალა და ვინ გააზიარა. მაშინაც კი, როდესაც ფაილები ტოვებენ კორპორატიულ ქსელს, დაცვა რჩება - დაშიფვრის პოლიტიკა მიჰყვება ფაილებს. თქვენ ასევე შეგიძლიათ დააყენოთ წვდომის და რედაქტირების ნებართვები ცალკეულ ფაილებზე, ფაილის დონემდე.
ამ მიდგომის უპირატესობები მარტივია: მიკვლევადობა კარგად არის დოკუმენტირებული, არ არსებობს პარტნიორებთან გაგზავნის შიში, როდესაც მათ აუთსორსინგი აქვთ და ის რჩება კონტროლირებად ოფლაინ სცენარებში. ჩვენ ვცადეთ დოკუმენტის გაგზავნა გარე საფოსტო ყუთში და მიმღებმა უნდა გაიაროს ავტორიზაციის გადამოწმება მის გახსნამდე, წინააღმდეგ შემთხვევაში მხოლოდ ჭურვი დაინახავდა. ის განსაკუთრებით კეთილგანწყობილია ინდუსტრიების მიმართ, რომლებმაც „უნდა ახსნან დეტალები და წვდომა“, როგორიცაა იურიდიული ფირმები და საბუღალტრო ფირმები - ოპერაციის ყოველი ნაბიჯი მოითხოვს მტკიცებულებებს.
4. DataShield
ის ნამდვილად იყენებს AI-ს თავის მოწინავე ზღვარზე. მომხმარებლების ყოველდღიური ქცევის შესწავლით, ჩვენ ჯერ ვიხსენებთ „რა არის ნორმალური“ და შემდეგ ვეძებთ „რა არის არანორმალური“. მას შეუძლია იმუშაოს მრავალ პლატფორმაზე, მათ შორის Windows, macOS და Linux, რაც ძალიან პრაქტიკულია სხვადასხვა ტიპის აღჭურვილობის მქონე კომპანიებში. საეჭვო გამავალი შეტყობინების იდენტიფიცირების შემდეგ, როგორიცაა უეცარი ფართომასშტაბიანი სინქრონიზაცია გარე ქსელის დისკზე, სისტემა ჯერ დაბლოკავს მას და გაუგზავნის გაფრთხილებას ადმინისტრატორს.
ადრეული აღმოჩენა, რეალურ დროში ჩარევა და ავტომატური შეტყობინება. როდესაც ეს სამი რამ გაერთიანებულია, პასუხის სიჩქარე გარანტირებულია. ერთ ტესტში ჩვენ განზრახ გავგზავნეთ მგრძნობიარე ფორმები შეხვედრამდე პიკის საათებში. სისტემამ პირდაპირ შეაჩერა მოქმედება. ადმინისტრატორმა დააწკაპუნა "უარი" და რამდენიმე წამში დასრულდა. ის შესაფერისია რთული აღჭურვილობის გარემოს მქონე გუნდებისთვის და რისკის გამოვლენის მკაცრი მოთხოვნებით, როგორიცაა მრავალეროვნული კომპანიები ან საშუალო და დიდი ტექნოლოგიური კომპანიები.
5. Cisco Secure
ნაწილობრივი საბოლოო წერტილისა და საფრთხის დაცვის ეს ნაკრები აკონტროლებს მოწყობილობის ქცევას, მავნე პროგრამების შეჭრას და მონაცემთა საეჭვო ნაკადებს რეალურ დროში, ამოიცნობს და ბლოკავს მათ ყველა ერთ პაკეტში. თუ საწარმოს უკვე აქვს Cisco უსაფრთხოების პროდუქტების თაიგული, მას შეუძლია ითანამშრომლოს თავის ძმებთან და ერთობლივი პრევენციისა და კონტროლის ეფექტი უფრო აშკარა იქნება.
რა უპირატესობა აქვს? საფრთხის გამოვლენა და რეაგირება სწრაფია და დაზვერვის კოორდინაცია არსებობს. თქვენ შეგიძლიათ წარმოიდგინოთ ის, როგორც უსაფრთხოების ცენტრი, რომელიც გაიხსნა, ერთიანი სტრატეგიებითა და ღონისძიებების კავშირით, რაც მენეჯმენტს ბევრად აადვილებს. საწარმოებისთვის, რომლებმაც ღრმად მიიღეს Cisco-ს ეკოსისტემა, ინტეგრაციის ხარჯები დაბალია და განხორციელება უფრო რბილია.
6. RSA NetWitness
მეტი "ქსელის უსაფრთხოების პანორამა". იგი აერთიანებს ანალიზის მრავალფეროვან შესაძლებლობებს, დიდი ხნის განმავლობაში ადევნებს თვალს ქსელის ტრაფიკს და ამოიღებს მას, როდესაც ხვდება ანომალიებს. ის ასევე ხელს უშლის მონაცემთა გაჟონვას. უსაფრთხოების ინციდენტის შეჯახებისას, რეაგირების სიჩქარე და გზა უფრო გამარტივებული იქნება, ვიდრე „გაფანტული ხელსაწყოების შეკრების“ გადაწყვეტა.
მე პირადად ვგრძნობ, რომ ის ძალიან გამოცდილია ქსელის რთულ საფრთხეებთან გამკლავებაში, განსაკუთრებით დიდი მოცულობის, ძლიერი შესაბამისობის გარემოში. სცენარები, როგორიცაა ფინანსური ინსტიტუტები და სამთავრობო ერთეულები, ხშირად მოითხოვს ამ ტიპის „ყოვლისმომცველი ხილვადობისა და სწრაფი რეაგირების“ სისტემას.
7. Zoho Vault
მიუხედავად იმისა, რომ სახელი ხალხს უფრო მეტად აფიქრებინებს „პაროლების მენეჯერზე“, მას ასევე აქვს სენსიტიური მონაცემების გეგმა. ანგარიშის პაროლების კარგად მართვის გარდა, მას ასევე შეუძლია კომპანიის სენსიტიური ელემენტების დაშიფვრა და სიაში მართვა. კონფიგურაციის ელემენტები ნათელია და მას შეუძლია უსაფრთხოების შეფასებებიც კი შეასრულოს, რათა დაგეხმაროთ დაინახოთ სად შეიძლება დაკარგოთ კვალი.
უპირატესობა ის არის, რომ დაწყების ბარიერი დაბალია და პროცესი მარტივია. მე მინახავს, რომ საშუალო ზომის გუნდი გამოიყენებდა მას გუნდის საერთო ანგარიშების დასალაგებლად და რისკი მაშინვე მნიშვნელოვნად შემცირდა. ის განსაკუთრებით მეგობრულია მცირე და საშუალო ზომის საწარმოებისთვის: მათ არა მხოლოდ უნდა მართონ თავიანთი პაროლები კარგად, არამედ უნდა ჰქონდეთ „მსუბუქი, მაგრამ საიმედო“ დაცვა მგრძნობიარე მონაცემებისთვის, ეს საკმარისად პრაქტიკულია.
8. Check Point DLP
ფოკუსირება მონაცემთა გაჟონვის ეფექტურ პრევენციაზე. პოლიტიკის კონფიგურაციას აქვს ვიზუალური ინტერფეისი, ამიტომ ადმინისტრატორებს არ სჭირდებათ სახელმძღვანელოების წაკითხვა. ასევე არის მიზნობრივი მხარდაჭერა ჰიბრიდული ღრუბლისა და საჯარო ღრუბლის გარემოსთვის. როგორც კი მოხდება დარღვევა, შესაბამისი პერსონალი დაუყოვნებლივ მიიღებს შეხსენებას.
პრაქტიკაში მთავარია პოლიტიკის მკაფიო მართვა და ღრუბლის სცენარებთან ადაპტირება. დღესდღეობით, ბევრი გუნდი მიგრირებს ღრუბელში და მონაცემები გადის წინ და უკან ღრუბელში და მის გარეთ. DLP-ის ქონა, რომელსაც შეუძლია პოლიტიკის გაერთიანება და დროული განგაშის უზრუნველყოფა, ბევრ წუხილს დაზოგავს. საწარმოებისთვის, რომლებიც უკვე იმყოფებიან ღრუბელში ან ღრუბლის მიგრაციის გზაზე, ადაპტირება უკეთესია.
Insight Eye MIT სისტემა
ჰებეის საზოგადოებრივი ქსელის უსაფრთხოება No13019902001038
