8ინჩის ადამიანი სახე იდენტიფიცირება ორგანზომილებიანი ყველა ერთში კოდის გადასატანი მანქანა კტ- FR015
ტექნიკური პარამეტრები
პროცესორი: ორბირთვიანი ARM Cortex-A7 და RISC-V MCU
ოპერაციული სისტემა: Linux ოპერაციული სისტემა
მეხსიერება: 1 GB RAM + 8 GB eMMC
კამერა: ბინოკლები, 2.1 მილიონი ეფექტური პიქსელი, 1920*1080
გამოსახულების მოწყობილობა: 1/2.8" პროგრესული სკანირების CMOS
ობიექტივი: 4.5 მმ ფოკუსური მანძილი
ბარათის გადახვევის მოდული: mifare one (M1), S50, S70, NTAG2xx და სხვა 13,56 MHz სიხშირის დიაპაზონის ბარათები, TK, EM და სხვა სერიის 125KHz სიხშირის დიაპაზონის ბარათები (მხარდაჭერილი IC/ID)
QR კოდის მოდული: 640 (ჰორიზონტალური)
დინამიკი: ხმის დაკვრის კონტენტის მორგება შესაძლებელია
ამოცნობის სიმაღლე: 1.2~2.3 მეტრი, კუთხის რეგულირება
ამოცნობის მანძილი: 0,5~1,5 მეტრი, ცვლადი ობიექტივის მიხედვით
სახის კუთხე: 30 გრადუსი მარცხნივ და მარჯვნივ, 30 გრადუსი ზემოთ და ქვემოთ
ამოცნობის დრო: 0,3 წამზე ნაკლები
საიდენტიფიკაციო ჩანაწერის მოცულობა: 69000
სახის მოცულობა: 24000
დენის შეყვანა: DC12V/2A
ქსელის ინტერფეისი: 1 RJ45 10M/100M ადაპტური Ethernet პორტი
Wiegand ინტერფეისი: 1 Wiegand ინტერფეისის გამომავალი, 1 Wiegand ინტერფეისის შეყვანა
გადართვის მნიშვნელობა: 1 გადართვის მნიშვნელობის გამომავალი
საკომუნიკაციო ინტერფეისი: 1 RS485 საკომუნიკაციო ინტერფეისი
USB ინტერფეისი: 1 USB ინტერფეისი
კამერა: ბინოკულარული კამერა, მორგებული ლინზა, ხილული შუქი და ახლო ინფრაწითელი, მხარს უჭერს ცოცხალი სხეულის ამოცნობას
ეფექტური პიქსელი: 2.1 მილიონი ეფექტური პიქსელი, 1920*1080
სიგნალი-ხმაურის თანაფარდობა: ≥50db (AGC OFF)
ფართო დინამიური დიაპაზონი: 120 დბ, ISP ალგორითმი სახის ნაწილობრივი ექსპოზიცია
ვიდეოს კოდირება: H.265 მთავარი პროფილის კოდირება/H.264 BP/MP/HP კოდირება/MJPEG კოდირება
სამუშაო ტემპერატურა: -20℃-60℃
სამუშაო ტენიანობა: 0~90% ფარდობითი ტენიანობა, კონდენსაციის გარეშე
აღჭურვილობის სიმძლავრე: 20 W (MAX)
მარილის შესხურების დონე: Rp6 დონე
ESD: კონტაქტი ±6KV, ჰაერი ±8KV
კვების წყარო: DC12V/2A
დაცვის დონე: IP66
ეკრანის სპეციფიკაციები: 8 დიუმიანი მაღალი გარჩევადობის IPS ეკრანი, გარჩევადობა 1280*800
აღჭურვილობის ზომა: 295.76 (სიგრძე) * 140.2 (სიგანე) * 24 (სისქე) მმ
მახასიათებლები
ბინოკულარული ცოცხალი სხეულის გამოვლენის მხარდაჭერა
მხარს უჭერს სახის თვალყურის დევნებას და ადამიანების ექსპოზიციას, რომლებიც მოძრაობენ ძლიერ განათებულ გარემოში
სახის ამოცნობის უნიკალური ალგორითმი, ზუსტად ამოიცნობს სახეებს, სახის ამოცნობის დრო 0,3 წმ-ზე ნაკლებია
ჩაშენებული შიდა პროცესორი
LINUX ოპერაციული სისტემის გამოყენებით, სისტემა სტაბილურია
მარცხებს შორის მუშაობის საშუალო დრო MTBF (50000 სთ).
მხარს უჭერს 24000-მდე სახის შედარების ბიბლიოთეკას და 69000 ამოცნობის ჩანაწერს
მდიდარი ინტერფეისის პროტოკოლები, მხარს უჭერს TCP/IP, UDP, RTP, RTSP, RTCP, HTTP, DNS, DDNS, DHCP, SMTP, UPNP, MQTT პროტოკოლებს Windows/Linux და სხვა პლატფორმებზე
სამუშაო ტემპერატურა: -20℃-60℃
ულტრა თხელი სხეული, დახვეწილი სამრეწველო დიზაინი
მდიდარი ტექნიკის ინტერფეისები (I/O, USB2.0, WG26, WG34, RJ45, RS485)
8 დიუმიანი IPS სრული ხედვის HD დისპლეი, სურათების დაბინძურების ან ნაცხის გარეშე
ავტომატური მომატება და ავტომატური თეთრი ბალანსი საშუალებას იძლევა, რომ სურათის ნამდვილი ფერი აღდგეს ბუნებრივად
3D ხმაურის შემცირების და ნისლის შეღწევის ტექნოლოგია ხდის მონიტორინგის სურათებს დაბალი განათების პირობებში უფრო ნათელს და დეტალურს
ვიდეო არეალის ნაწილობრივი დაბლოკვის მხარდაჭერა
ROI კოდირების მხარდაჭერა
ავტომატური თეთრი ბალანსი, ხელით თეთრი ბალანსი ხელმისაწვდომია
2D ხმაურის შემცირებისა და 3D ხმაურის შემცირების მხარდაჭერა
მხარს უჭერს ვიდეოს სიკაშკაშეს, კონტრასტს, ფერს, გაჯერებას და გამა კორექტირებას
WhatsApp კონტაქტი
დაასკანირეთ QR კოდი და დაამატეთ WeChat
ელ.ფოსტის კონტაქტი
სატელეფონო კონტაქტი
მეტი საკონტაქტო ინფორმაცია